Tema central da rede DWIH em 2019: Inteligência Artificial

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A Inteligência Artificial (IA) é, sem dúvidas, um dos temas mais discutidos atualmente em escala global. Por esse motivo, em 2019, os Centros Alemães de Ciência e Inovação (DWIH) inserem a discussão em seus programas e exploram os diferentes aspectos do tema em seus países-sede.

Relevância Global

Por ser um dos países à frente na pesquisa e na inovação, a Alemanha ocupa posição de protagonismo no tema da Inteligência Artificial. Além disso, em todos os cinco países que abrigam uma sede do DWIH, a inteligência artificial também vem sendo explorada a partir de variadas perspectivas na ciência e na pesquisa. Nesse contexto, os DWIHs são plataformas para um intercâmbio interdisciplinar e internacional de conhecimento no campo.

A partir disso, a Curadoria da Rede DWIH selecionou a inteligência artificial como o tema central para todos os Centros Alemães de Ciência e Inovação em 2019. Junto com suas instituições parceiras, cada DWIH desenvolverá, ao decorrer do ano, atividades dentro do tema, criando diversas possibilidades para maior cooperação no futuro.

A Inteligência Artificial é o tema do ano para a rede DWIH

Para mais informações sobre a escolha do tema do ano do DWIH para 2019 acesse o site da rede DWIH.

Brasil: Digitalizando a Agricultura

O intercâmbio entre Alemanha e Brasil no campo da inteligência artificial se concentra principalmente na criação de inovações digitais para a agricultura. Esse tópico também foi tangenciado no workshop “Agro 4.0” em 2018, organizado pelo DWIH São Paulo em cooperação com a Fraunhofer Liason Office Brazil e a Câmara de Comércio e Indústria Brasil-Alemanha.

O DWIH São Paulo apresenta uma rede de pesquisa

“Uma das maiores vantagens da agricultura 4.0 é o uso de sistemas de software”, afirma o Dr. Pablo Oliveira Antonino, chefe de departamento do Instituto Fraunhofer para Engenharia de Software Experimental.

Dr. Pablo Oliveira Antonino, Fraunhofer IESE
“Tais sistemas de software permitem que quaisquer pontos fracos sejam facilmente identificados em um campo agrícola. O uso de câmeras, drones, e sistemas de inteligência artificial fornece o diagnóstico específico de quaisquer partes de um campo onde as colheitas não vão bem.”
Dr. Pablo Oliveira Antonino, Fraunhofer IESE

Uma vez que os dados tenham sido transmitidos para o sistema, o equipamento agrícola pode focar em áreas particulares. Como explica Antonino, esse cenário está cada vez mais transformando fábricas de maquinário em empresas de software.