Com projeto sobre economia circular, Opesly vence desafio do DWIH São Paulo no Startups Connected 2026

A start-up alemã Opesly, liderada por Tuany Gasparino e Moritz Lass, venceu o desafio do Centro Alemão de Ciência e Inovação (DWIH) São Paulo no Programa Startups Connected 2026, com um aplicativo que utiliza inteligência artificial para superar gargalos que dificultam ganhos de escala da economia circular no Brasil. No âmbito do seu tema anual “Ciência para a sociedade” , o DWIH São Paulo procurava soluções com uso de IA que respondessem a desafios de sustentabilidade e gerassem impactos mensuráveis e de longo prazo para a sociedade.

O programa Startups Connected é uma realização da Câmara Brasil-Alemanha de São Paulo (AHK). Com a vitória, Opesly poderá participar em eventos exclusivos e um realizar um pitch sobre o projeto inovador no Congresso Brasil-Alemanha de Inovação e Sustentabilidade, a ser realizado em São Paulo. Além disso, a start-up irá usufruir de um roadshow no Brasil com duração de uma semana (passagens aéreas e hospedagem inclusas), para conhecer empresas e potenciais parceiros, escolhidos em conjunto pela organização e pela própria start-up. A viagem é oferecida pelo DWIH São Paulo.

Com o aplicativo, cidadãos, cooperativas e indústria têm uma plataforma única para acompanhar todo o ciclo de reciclagem. A ideia da Opesly é atuar desde o início do processo: um usuário que queira descartar algum item – um sofá, por exemplo – tira a foto do objeto pelo app. O aplicativo avalia o estado e define se o melhor é reutilizar, consertar ou reciclar. Por sua vez, as cooperativas de catadores recebem as demandas de coleta, sendo remuneradas pelos programas de logística reversa das indústrias, que, assim, terão acesso a matéria-prima reciclada mais barata.

“Recebemos propostas excelentes e ficamos muito impressionados com a qualidade e a diversidade das soluções apresentadas. Por isso, a decisão do júri não foi fácil. A Opesly se destacou por apresentar uma solução prática para um desafio conhecido, com elevado potencial na área de sustentabilidade. Ao mesmo tempo, acreditamos que o apoio do DWIH São Paulo e da AHK São Paulo poderá agregar muito valor”, afirmou Anja Grecko Lorenz, gestora executiva do DWIH São Paulo.

A proposta da Opesly responde a um problema real. Segundo a Associação Brasileira de Resíduos e Meio Ambiente (Abrema), em 2024 o Brasil produziu 81,6 milhões de toneladas de lixo, mas menos de 9% desse total foi enviado para a reciclagem. Somente com materiais recicláveis e orgânicos que são descartados em lugares impróprios, a economia perde cerca de R$ 38 bilhões ao ano, de acordo com o Ministério do Meio Ambiente e Mudança do Clima.

A empresa, ainda em fase pré-seed, foi desenvolvida com o apoio do programa EXIST, do Ministério Federal da Economia e Energia da Alemanha (BMWE), e é uma iniciativa de startup no hub hei_INNOVATION da Universidade de Heidelberg. A Opesly se junta a uma galeria de vencedores de desafios do DWIH São Paulo que já conta com Softletics (2025), paged.ai (2024), Colipi (2023), RITTEC (2022), Hilab (2021), PipePredict (2020) e re:edu (2019).

Estavam no júri que avaliou o projeto da Opesly e de outras quatro start-ups Katharina Fourier, diretora do Serviço Alemão de Intercâmbio Acadêmico (DAAD) Brasil e do DWIH São Paulo; Sören Metz, presidente do Conselho do Centro Alemão; Grecko Lorenz, do DWIH São Paulo; Fernando Paraíso, diretor do Departamento de Inovação e Sustentabilidade da AHK São Paulo; Gustavo Torres Custódio, pesquisador em inteligência artificial do Instituto de Pesquisas Tecnológicas (IPT); e Tiago Sigahi, professor da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP).

Neste ano, além da Opesly, apresentaram seus pitches ao júri a AnyLAI, com a proposta de criar uma espécie de “passaporte” digital com as evidências de que os produtos brasileiros exportados não provêm de áreas de desmatamento; a Sigthwise, que desenvolve soluções visuais geradas por IA para detecção de defeitos em produtos industriais; e a Kireap Technologies, que usa inteligência artificial para apoiar processos decisórios nas cadeias de valor da agricultura e da indústria.

 

Texto: Rafael Targino